【炭黑產業網】12月11日消息，日本瑞翁株式會社近期成功完成了一項創新的示范項目，該項目聚焦于跨公司實驗數據互聯，旨在通過強化人工智能技術在材料特性預測方面的能力。該項目通過整合不同來源的原料與配方科學數據，對關聯數據庫進行了全面優化。這一合作橫跨兩大實體：位于東京的瑞翁株式會社，以及美國肯塔基州的瑞翁化學公司(ZCLP)，兩者均為合成橡膠及彈性體制造領域的佼佼者。
在12月3日發布的官方聲明中，瑞翁詳細闡述了此次合作的獨特之處。盡管兩家公司同屬瑞翁集團，但它們各自擁有獨立的數據管理體系與配方保密機制。作為項目核心環節，雙方在不違反保密原則的前提下，共享了數據庫資源，以期提升人工智能模型在配方開發與原料選擇上的精準度。尤為值得一提的是，項目引入了“秘密計算技術”，這一技術能夠在數據保持加密狀態的情況下進行高效計算，為數據安全與信息共享提供了有力保障。
據炭黑產業網了解，該示范項目自2023年啟動以來，通過“深度連接與綜合分析”科學數據，特別是原料與配方的物理特性信息，顯著提升了數據庫的綜合質量。兩家公司借此機會，不僅填補了各自數據集中的空白區域，還有效增強了數據間的關聯性，進而提高了人工智能模型的預測效能。為實現數據共享，瑞翁開發了一套“特制轉換程序”，成功解決了化合物分類與命名規則不一致的問題。在這一過程中，瑞翁化學公司獨有的復合劑被納入研究范圍，并與瑞翁株式會社的數據庫進行了有效鏈接，最終構建了一個涵蓋超過7000項內容的復合數據庫。
瑞翁強調，當前日本材料行業的數據應用主要局限于公司內部數據庫，這限制了行業整體的國際競爭力。為打破這一壁壘，瑞翁的綜合開發中心正積極研發一個新平臺，旨在確保數據安全的同時，促進數據的高效共享，為人工智能模型的進一步優化提供堅實支撐。此舉不僅將推動瑞翁集團在全球材料市場的領先地位，也為整個炭黑及橡膠行業的數字化轉型樹立了新的標桿。
