【炭黑產業網】12 月 10 日消息，當下，住友橡膠工業與日本電氣 NEC 公司正全力推進 “打造具備全球競爭力研發平臺” 的相關協作事宜。兩家企業已明確對外表態，將整合 NEC 的人工智能技術優勢與住友橡膠自身的研發硬實力，攻克 2030 年之前需要解決的多項關鍵研發課題，以此推動輪胎研發領域的技術革新。
據 11 月 26 日雙方發布的聯合公告顯示，住友橡膠與 NEC 早已建立起長期穩定的 “共創合作” 伙伴關系，特別是自 2022 年開始，二者便已聯手搭建輪胎開發人工智能平臺，為企業輪胎設計工作提供了有力的技術支撐?；谌碌膽鹇詤f議，雙方將在過往合作成果的基礎上進一步拓寬協作邊界，重點開發可整合住友橡膠研發人員與工程師專業知識的 “高級人工智能代理系統”，為后續研發工作筑牢技術底座。
據炭黑產業網了解，在合作初期，雙方就曾運用 “偽量子退火技術” 開展過輪胎材料膠料配方預測的試點測試。住友橡膠方面介紹，該階段的工作先對企業過往實驗積累的大量材料性能數據進行系統分析與精準提取，隨后根據數據分析總結出的規律，依托 NEC 偽量子退火技術 —— 這項技術可從海量且復雜的組合中快速篩選出最優方案 —— 由系統搜索能夠匹配目標性能的候選材料種類以及具體配比方案。在測試過程中，系統生成的膠料配方被拿來與住友橡膠此前研發的一款高端輪胎配方做對比，結果表明，該系統能夠 “生成滿足 90% 以上目標性能的橡膠膠料配方提案”。除此之外，和非專業人員完成同等配方提案的耗時相比，這項技術可將整體研發周期縮短 95%。住友橡膠表示，該技術的落地應用，有望打破研發人員專業水平的局限，高效開發出適配從普通輪胎到高端輪胎等全品類輪胎的橡膠膠料。
除了膠料配方預測技術，雙方另一項核心研發課題是借助人工智能代理系統和材料探索解決方案發掘新型材料，且目前已在該領域斬獲顯著成果。住友橡膠指出，高端新材料的研發需要 “跨多個領域檢索海量文獻資料”，要從不同領域中挖掘具備應用價值的材料及其組合，難度極高。在技術驗證階段，NEC 的人工智能專家與住友橡膠的材料研發人員開展協同作業，針對性能要求嚴苛的高端輪胎推進新型材料探索。他們先提煉出材料研發過程中的思維邏輯與隱性知識，并基于這些知識訓練出專屬的人工智能代理系統，隨后該智能代理系統運用融合了生成式人工智能與圖神經網絡的材料探索解決方案，對候選材料進行精準篩選。具體驗證工作以一款 “遇水表面可軟化” 的高端輪胎材料為模型展開，這類材料僅依靠傳統技術很難實現研發突破。驗證結果顯示，該人工智能代理系統可整合分析多語種公開文獻中的材料研發知識，同時還能自主搜集更深層次的相關信息，進而拓寬候選材料的搜索范圍。住友橡膠稱，相較于人工檢索 —— 這類方式常因未能覆蓋關鍵需求或搜索范圍有限而需要返工 —— 該系統可將檢索耗時縮短 60%-70%，這一結果也證實，該系統既能提升研發精準度，又能保障研發全面性，可高效發掘出傳統方法難以識別的新型材料候選方案。
作為雙方戰略合作伙伴關系的重要組成部分，住友橡膠與 NEC 將在上述兩項試點項目及其他相關技術的基礎上進一步擴大合作范圍，其核心目標是到 2030 年建成先進的人工智能驅動型研發平臺，為輪胎研發領域帶來全新變革。
